私人學習
Likert 使用個人檔案脈絡、相容性回答與私人回饋,讓探索體驗隨時間更有用。
Likert 保持了瀏覽個人資料的便利性,並添加了私人回應、信任檢查和隨著時間的推移而學習的 For You。

相容性是產品實質。
私人訊號應讓誠實更有用。
約會應更有資訊,而不是像臨床測驗。


Likert 是由來自馬薩諸塞州格洛斯特的創意人士艾薩克·艾洛 (Isaac Aiello) 創建的,他關注的是吸引註意力而不是改善決策的演算法。
李克特的出發點是,演算法可以幫助做出更好的決策,而不會剝奪人的最終判斷力。

Likert 使用個人檔案脈絡、相容性回答與私人回饋,讓探索體驗隨時間更有用。
Likert 使用個人檔案脈絡、相容性回答與私人回饋,讓探索體驗隨時間更有用。
Likert 使用個人檔案脈絡、相容性回答與私人回饋,讓探索體驗隨時間更有用。

Likert 使用個人檔案脈絡、相容性回答與私人回饋,讓探索體驗隨時間更有用。
Likert 使用個人檔案脈絡、相容性回答與私人回饋,讓探索體驗隨時間更有用。
Likert 使用個人檔案脈絡、相容性回答與私人回饋,讓探索體驗隨時間更有用。

Likert 旨在幫助您做出更好的選擇。
對於媒體、聯盟、產品、大使或支持,公共網站提供了清晰的路線。
