現代約會可以更好。
許多人覺得現代約會令人沮喪、缺乏人情味且難以應對。我們相信，更多脈絡可以減少雜訊，幫助人們做出更周全的選擇，同時保留自己的判斷。
讓科技服務於人。
許多人覺得現代約會變得令人沮喪：難以應對、越來越沒有人情味，也與他們真正想要的關係脫節。Likert 嘗試以不同方式運用個人化演算法和負責任蒐集的資料——為了更好的約會、更安全的連結，並最終支持更健康的社會。
我們相信的事
個人化應該服務於人。
個人化演算法常被用來抓住注意力、放大不安全感並最大化互動。Likert 嘗試把個人化用於相關性、自主權、隱私和福祉。
責任先於最佳化。
使用 Likert 的人不是互動系統的原料。他們的回答、反應、經歷和信任都值得被仔細保護。我們會把同意、隱私、透明度和安全視為學習的前提，而不是障礙。
資料應該被負責任地蒐集。
有用的學習依賴信任。在任何產品洞察或科學發現之前，必須先有同意、透明度、隱私、克制，以及對資料背後之人的尊重。
約會應該更安全。
隱私、信任控制、檢舉、封鎖、審核和謹慎的社群成長是基礎責任，而不是事後才加入的功能。
一項長期學習並提供幫助的努力。
我們希望，負責任蒐集的資料最終能幫助我們科學地理解人類的吸引、契合與連結。我們也希望更好的相遇方式能支持更健康的關係和更強的社群。這些是願景，不是承諾——並且始終要對資料背後的人負責。
知識應該讓人受益。
隨著時間推移，負責任蒐集的資料或許能拓展我們對人類吸引、契合與連結的理解。任何學習都必須以同意和尊重為基礎。
更好的連結可以強化社會。
Likert 不聲稱能解決約會或社會問題。這是一項持續的小規模嘗試，探索科技是否能支持更健康的關係、更強的社群和更多相互尊重。
